Составлен Топ-15 цифровых технологий в промышленности

06 февраля 2022
Thinktanks.by
В мире

Первое место в Топ-15 цифровых технологий в промышленности заняли роботы. Далее следуют технологии, которые также могут использовать роботы - искусственный интеллект и машинное обучение.

Топ-15 цифровых технологий в промышленности составили в российском Институте статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ на основе анализа более 180 тыс. публикаций в научных журналах и отраслевых СМИ. Расчёты были произведены с помощью собственной системы интеллектуального анализа больших данных iFORA.

Как пишут представители института, открывающие топ-15 промышленные роботы (1-е место) помогают сокращать расходы на оплату труда, удерживать на стабильном уровне качество продукции, увеличивать технологическую гибкость производства. В российской промышленности роботы больше всего применяются в автомобилестроении, на химических и нефтехимических предприятиях.

В области искусственного интеллекта (ИИ) (2-е место) в последние годы сделан скачок от использования полуавтономных роботов-манипуляторов на гибких производственных линиях до управления автономными транспортными средствами, перемещающимися в цехах и между цехами.

В будущем все более совершенные технологии ИИ позволят полностью автоматизировать производственные процессы и оптимизировать работу не только отдельных предприятий, но целых отраслей промышленности. В ситуациях, в которых или опасно, или невозможно, или малоэффективно задействовать человеческие ресурсы (например, для работы в труднодоступных местах, в условиях вечной мерзлоты или повышенной радиации, на вредных химических производствах), все чаще применяют технологии машинного обучения (3-е место). Также на них полагаются, когда по мере накопления массивов данных о состоянии промышленного оборудования, людям становится не под силу прогнозировать его остаточный ресурс и критически важные неисправности, предотвращать внезапный выход из строя и производить техобслуживание по состоянию.

Для адаптивного контроля операций роботов применяются решения на основе компьютерного (машинного) зрения (11-е место). К примеру, завод Philips по производству бритв (Нидерланды) выглядит как неосвещенное помещение, где установлены 128 роботов, за работой которых следят всего девять сотрудников. Компьютерное зрение также помогает контролировать действия персонала в части выполнения требований техники безопасности. Технологии автоматической фиксации и обработки подвижных и неподвижных объектов с помощью компьютерных средств уже способны в режиме реального времени определять по видео- или фотоизображению, где находится человек и его части тела (голова, руки, ноги), и оценивать правильность ношения спецодежды (перчаток и каски), а в ближайшее время выведут работу предприятий на качественно новый уровень.

Кратно повышает эффективность производства и значительно сокращает сроки окупаемости проектов внедрение промышленного интернета вещей (13-е место). Массивы больших данных (8-е место), получаемые, в частности, с беспроводных устройств с поддержкой протокола IP, включая смартфоны, планшеты, датчики, и с других приборов, используются в широком спектре приложений. Основные среди них – прогнозирование рыночной ситуации, совершенствование продукции, оптимизация маркетинга и продаж.

Отслеживание цепочек поставок на основе блокчейна (7-е место), смарт-контракты (12-е место) и другие электронные сделки, а также маркетплейсы способствуют усилению промышленной кооперации.

Благодаря изучению пользовательского опыта на основе данных с носимых устройств предприятия переходят в послепродажном обслуживании от «ремонта по регламенту» к «ремонту по состоянию» и в целом развивают сервисную бизнес-модель «товар как услуга» (10-е место). Дизайнеры, производители и инженеры используют цифровое прототипирование (4-е место) для проектирования продуктов и визуализации всего процесса их производства. VR-тестирование (9-е место) позволяет сокращать сроки и стоимость разработки новых товаров, тестировать и улучшать качество продукции. Так, благодаря внедрению цифровых испытаний самолетов на виртуальных полигонах ПАО «ОАК» удалось почти вдвое уменьшить количество полетов для отладки бортовых систем.

Предприятия часто объединяют разработки различных технологических направлений. Например, для ускоренного создания и вывода на рынок продуктов и услуг используют системы на основе «цифровых двойников» (14-е место) производственных процессов, включающие элементы ИИ, интернета вещей, сенсорики (5-е место) и технологии беспроводной связи (6-е место). В ходе эксплуатации такие системы помогают оптимизировать работу предприятий, минимизировать сбои и остановки; по оценкам ОЭСР, они с точностью до 95% могут прогнозировать реакцию оборудования на нагрузки и на 5-10% снижать издержки на обслуживание сложных индустриальных комплексов. Ежегодный прирост рынка «цифровых двойников» с 2020 по 2026 гг., по данным MarketsandMarkets, составит около 60%.

Другой наглядный пример комбинирования цифровых технологий – умные фабрики (15-е место), полностью автоматизированные (роботизированные) производства, на которых управление всеми процессами в режиме реального времени и с учетом постоянно изменяющихся условий обеспечивает связка технологий интернета вещей, анализа Big Data и информационных систем управления производственными и бизнес-процессами.


ThinkTanks.by может не разделять мнение авторов исследований и публикаций.

Поделиться: